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数字蓝绿藻传感器通过监测叶绿素 a 和藻蓝蛋白浓度反映水体富营养化程度，其测量精度直接影响水华预警的及时性。针对藻类易附着、水体环境复杂的特点，需建立针对性维护体系，确保数据有效性。 一、光学系统清洁保养 传感器光学窗口易附着藻类和生物膜，每周需用专用清洁刷（刷头为柔软尼龙材质）沿顺时针方向轻刷 3 圈，去除表面附着物。对于顽固生物膜，可用 5% 柠檬酸溶液浸泡 10 分钟后冲洗，避免使用金属工具划伤光学镜片。在蓝藻爆发期（细胞浓度＞10⁶个 / L），需每日清洁 1 次，清洁后用去离子水冲洗 3 次，防止残留药剂影响荧光检测。 自动清洁装置需定期检查：刮刷电机若出现异响或转动卡顿，需及时加注专用润滑油；清洁环磨损超过 0.5mm 时立即更换，确保与光学窗口贴合紧密。每次清洁后记录窗口状态，若出现划痕或透光率下降 15% 以上，需联系厂家更换光学组件。 二、校准与性能验证规范 每月需用标准叶绿素 a 溶液（10μg/L、50μg/L）进行两点校准，校准前将标准液置于 25℃恒温水浴中平衡 30 分钟，避免温度波动导致的荧光强度偏差。校准过程需关闭环境光干扰，确保暗箱内操作，校准后相关系数 R² 需≥0.999。 每季度进行一次交叉验证：同时使用热乙醇萃取法测定水样中叶绿素 a 浓度，与传感器读数比对，相对误差需控制在 ±10% 以内。当传感器用于咸淡水交界区域时，需额外进行盐度补偿校准，每增加 5‰盐度梯度补充一个校准点。 三、安装环境适应性维护 传感器安装位置需避开强水流区域（流速＞0.5m/s 会导致藻类细胞破碎），建议固定在水面下 30-50cm 处，同时加装防碰撞保护罩，避免船舶或漂浮物撞击。在富营养化严重的封闭水体中，需每周检查传感器外壳是否附着丝状藻类，发现后用软布蘸淡水擦拭干净。 温度骤变会影响荧光检测灵敏度，冬季需确保传感器工作环境温度不低于 5℃，可加装恒温套；夏季避免阳光直射，通过遮阳板将传感器表面温度控制在 40℃以下。长期监测时，每 3 个月检查一次电缆密封性能，在接口处涂抹防水硅脂，防止水汽渗入电路模块。 四、数据质量控制措施 建立数据异常筛查机制：当连续 3 次测量值波动超过 20% 时，立即检查传感器是否被藻类团块包裹，或是否进入蓝藻死亡分解期（此时需同步测量 pH 和溶解氧辅助判断）。每日采集 1 次现场水样，用实验室方法比对传感器数据，偏差超过 15% 时启动重新校准程序。 存储与传输系统需定期维护：每周导出传感器内部存储数据，与上位机数据比对，确保传输无丢包；每月格式化数据存储单元，避免碎片文件影响读取速度。对于采用无线传输的传感器，需每周检查信号强度（保持在 - 80dBm 以上），信号弱区域需加装信号增强器。 停用维护需特别注意：长期不用时（超过 15 天），需将传感器浸泡在含 0.1% 甲醛的蒸馏水中，防止残留藻类在光学窗口繁殖；重新启用前用去离子水冲洗 5 次，在标准藻液中浸泡 2 小时活化检测系统，确保初始读数稳定。 通过系统化维护，可使传感器在富营养化水体中保持 85% 以上的测量精度，为水华防控提供可靠数据支撑。实际操作中需结合水体类型（湖泊、河流、水库）调整维护频次，重点关注高温、高光照等易引发藻类爆发的季节，提前强化清洁和校准流程。
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